该博士项目旨在提供数学和计算科学的最高水平的学术研究和研究。其目标是为学术界的教学和研究岗位以及工业和政府的同等职位培养合格的专业人员。对这些专业人员的需求继续超过目前的产量，预计在可预见的未来仍将如此。
哲学博士学位授予在数学和计算科学的能力和技术研究能力，证明了生产一篇可接受的论文。所要求的工作包括为专门研究做准备的高级研究，以及完成对该领域的知识体系有重大贡献的原始研究。
研究生课程的很多课程都是在晚上(下午五点半以后)授课。这样做是为了帮助兼职学生应付他们的其他职业造成的时间限制。另一方面，当计划推进博士学位，一个不应该忽视的事实，独立研究论文工作需要大量的时间，由候选人投入。因此，应提前对研究生学习之外的义务进行深思熟虑的规划，特别是在论文准备期间。特别论文奖学金可以帮助补偿经济责任。
项目协调人:Qingtang江
博士项目
该项目有三个选择:
- 数学的选择
- 计算机科学的选择
- 数据的选择
博士学位要求如下:
4000或以上课程最少60学时。
数学的选择，课程编号为5000或以上，必须至少33小时。
计算机科学的选择，课程编号为5000或以上，须修读至少45小时。
数据的选择，课程编号为5000或以上，必须至少33小时。
最多9小时的学生的学位论文研究注册可能被计算。学生的平均成绩应维持在3.0分(满分为4.0)。所有编号在5000以下的课程必须完成，成绩至少为b。数学和计算机科学系以外的课程需要研究生主任的批准。
已取得硕士学位的学生申请攻读博士学位时，经研究生院规定并经研究生导师批准，可申请相应的课程学分，以符合博士学位要求。这同样适用于那些有一些适当的研究生学分但没有完成硕士学位的人。
进入博士候选人资格是一个四个步骤，包括:
- 完成18小时的5000级课程，而不是博士学位论文研究。
- 通过综合考试。
- 选择博士学位委员会，准备开题报告和开题答辩。
学生必须满足以下要求。
基本要求
通过一项涵盖基本主题的笔试。该考试通常在被博士录取后的前12个学分内进行。如果两次不及格，该学生将被开除。
数学的选择：
从实分析，复分析和线性代数的主题:
计算机科学的选择：
从编程语言理论，操作系统，算法分析和计算机系统的主题:
- CMP SCI 4250编程语言
- CMP SCI 4760操作系统
- CMP SCI 5130高级数据结构和算法
- CMP SCI 5700计算机系统
数据选择:
题目来自真实分析，线性代数，数理统计:
额外的需求
在满足以上基本要求后，学生必须满足以下条件之一:
通过学生感兴趣领域的笔试。该领域将由研究生委员会批准，并将基于学生所修的两门或两门以上的研究生课程。该考试通常在被博士录取后的前24个学分内进行。
在研究生院成员的指导下，写一篇专门领域的调查报告。学生应在完成至少两门研究生水平课程并获得研究生委员会批准后提出选择。论文应在四个学期内提交，在此期间必须通过由研究生院至少三名成员组成的委员会进行的口试。
在以上两部分中，研究生委员会将确定与学生所追求的选择一致的主题。
完成综合考试后，每位学生选择论文导师并准备论文开题报告。通常情况下，学生们从他们的课程工作中建立的联系中选择导师。论文委员会将成立，学生将与该委员会会面，就其论文开题作口头答辩。论文的提议是一个实质性的文件，描述的问题要工作和方法要使用，以及证明学生的书面沟通的熟练程度。
每个博士候选人必须写一篇论文，是对该领域的原创贡献，由候选人的博士委员会和部门批准的主题，并符合研究生院设置的标准和要求，包括公开答辩的论文。正在撰写论文的学生可以根据选择的选项，注册博士论文研究。最多9小时的论文研究可以用于5000或以上课程所需的工作时间。