学生追求M.A.学位在数学中可以选择传统的M.A.在纯粹或应用数学中，或数据科学的轨道。
传统赛道非常适合准备在高中或初级学院教学的学生。集中在传统轨道中的应用课程的人为在工业中的应用以及在博士中进行教育的延续建立了基础。数学和计算科学的程序。M.A.通过数据科学强调，为学生准备在行业中工作为数据科学家。我们与数据科学的毕业生重点将在统计数据和计算技能中获得坚实的基础，并强调数据科学的应用。学生可以在兼职的任何毕业程序中注册任何这些研究生课程。
申请人必须符合一般要求研究生入学要求的研究所，在这方面描述了UMSL目录。在他们正式申请入场后，学生们被考虑在数学中的毕业方案入学研究所。应用程序可以在线完成。下面列出了其他要求。
申请者必须至少具有数学或具有重要数学内容领域的学士学位。这些领域的例子包括计算机科学、经济学、工程学和物理学。申请人的记录应显示其在本科数学方面的优异成绩。
个人可以直接申请硕士或博士课程。硕士学位的候选人可以选择数学或数据科学的重点。硕士课程的学生如果想在成功完成15个学分后转学到博士课程，必须通过研究生招生处填写一份新的申请。
学生们打算进入博士学位。程序必须具有现代编程技术的工作能力。可能需要一个缺乏Inthis地区的学生，以便在计算机科学的本科水平上参加课程。
博士申请人。此外，程序必须提交三个建议信件。
学位要求
M.A.学位的候选人必须填写至少30个学分的研究生课程（编号为4000或以上）。至少15个小时必须是5000或以上的课程或研讨会。预计研究生将维持4.0平均值的3.0平均值。在5000以下的所有课程必须以至少为B的等级完成。课程的选拔需要5000或以上的课程需要事先批准研究生顾问。所采取的课程必须包括下面在数学核心和其他七个数学课程中列出的那些，其中七个数学课程为4000或更高，至少五个课程编号5000或以上。
学生修完与核心课程相当的课程后，可代修其他超过4000门的课程。所有替代核心课程的课程必须事先得到研究生主任的批准。
选修课必须是7000或更高的七个数学课程，至少有五个课程，其中5000个或以上。
硕士学位的所有工作必须在第一次研究生课程入学后6年内完成。必须在UMSL居住的最后三分之二课程。这限制了其他研究生计划的转移信贷人数最多为9小时。
非核心课程可以包括在数学和计算机科学系教师指导下撰写的硕士论文。然而，这个学位并不需要论文。想要写论文的学生应该注册6小时的数学6900硕士论文。写论文的学生必须在口头考试中进行答辩，口试由包括论文主任在内的三个部门成员组成的委员会管理。